Die Zusammenarbeit umfasste sowohl Facebook Ads als auch Instagram Ads, ergänzt durch User Generated Content (UGC). Ziel war es, das Ad Spend profitabel zu skalieren und das gewünschte Umsatzwachstum zu erreichen.

Produktherausforderungen
Der Fokus lag zunächst auf den Hip Bags, die sich gut verkauft hatten. Mit dem Launch der neuen Winterjacken war es notwendig, den Product-Channel-Fit (PCF) für die höherpreisigen Jacken (250 € - 380 €) zu evaluieren.

Die Klickpreise waren relativ hoch, was eine Herausforderung für die Performance darstellte.

Daten- und Kreativansatz
Ein verlässliches Data Setup war entscheidend, um datengetrieben Entscheidungen zu treffen. Make2boost musste ein individuelles Setup aus Data Warehouse und Daten-Infrastruktur mit Y42 erstellen.

Produkt- und Offer-Testing
Der Fokus wurde schnell von den Hip Bags auf die neuen Jacken verlagert. Diverse Angebote wurden getestet, wobei die Kombination aus Jacke und einem kleinen Geschenk als Best-Performer identifiziert wurde.

Die Conversion Rate sank um 13,13 %, während der Average Order Value (AOV) um 62,67 % anstieg, was zu einem Anstieg des Revenue per User (RPU) um 57,72 % führte.

Creative-Testing & UGC
Durch datengetriebenes Sourcing von Creatoren wurde der UGC strategisch für Tests genutzt. Wichtige Learnings beinhalteten:Ads mit Fokus auf ein einzelnes Produkt erzielten bessere Ergebnisse.

Trendkonzepte hatten geringere Conversion-Raten.Voiceover waren effektiver als Hintergrundmusik.

Account-Struktur & Targeting
Ein individuelles Ad Account Setup wurde implementiert, das aus vier Hauptkampagnen bestand:

1. Ads Testing & Scaling: Kombination von Testing und Scaling in einer Kampagne.
2. Technisches Testing: Sammlung von Daten zu optimalen technischen Einstellungen.
3. Retargeting: Kampagne, um die Customer Journey abzudecken.
4. Katalogverkäufe: Kampagne zur Abdeckung des gesamten Produktkatalogs.

Data Setup
Aufbau eines Data Warehouses und individuelle Daten-Infrastruktur ermöglichten datengestützte Entscheidungen und kontinuierliche Performance-Optimierung.

Seit dem Beginn der Zusammenarbeit mit pinqponq konnten die wichtigsten KPIs signifikant optimiert werden:

‍Umsatzsteigerung: 142 % vom Juli bis November.

‍Klickkosten: Senkung um 55 %.

‍Umsatz pro Nutzer: Anstieg um 57 %.

‍Ad Spend: Profitabler Anstieg um 73 %.

Diese Erfolge wurden trotz schwieriger Marktbedingungen erzielt und übertrafen die ursprünglichen Umsatzziele für November. Das strategische Testing-Prozess von Make2boost war entscheidend für diese Ergebnisse.